Projekte

Gegenstand des Forschungsprojekts ist die Bestimmung der diagnostischen Genauigkeit zur Erkennung einer signifikanten Koronarstenose und nichtobstruktiven Plaque bei Patienten mit koronaren Herzerkrankungen.  Dabei werden Patienten mit Indikation zur invasiven Koronarangiographie eingeschlossen und präangiographisch mittels PC-CT untersucht (n=25). Während der im Anschluss durchgeführten Koronarangiographie werden zusätzliche Goldstandard-Verfahren zur Koronarplaque-Quantifizierung, wie der invasive intravaskuläre Ultraschall oder Optical-Coherence-Tomographie … Weiterlesen

Die Untersuchung der Diagnostische Genauigkeit der Photon-Counting-CT zur Tumorcharakterisierung und Vorhersage der Therapie-Response ist Gegenstand des Forschungsprojekts. Die Studien werden durch das Uniklinikum Tübingen koordiniert und an allen drei Standorten durchgeführt. In dieser Studie werden Patienten mit Hepatozellulärem Karzinom eingeschlossen (n=25) und im Verlauf der Therapie mittels PC-CT untersucht. Im Rahmen der Studie werden insbesondere … Weiterlesen

In diesem Projekt wird die Wertigkeit der dosisreduzierten und kontrastmitteloptimierten Photon-Counting CT zur Quantifizierung von Lungenstrukturveränderungen bei pädiatrischen Patienten bestimmt. Die Studien werden durch die Universitätsmedizin Mannheim koordiniert und an allen drei Standorten durchgeführt.  In dieser Studie werden Patienten eingeschlossen, welche mit Verdacht auf eine strukturelle Lungenerkrankung behandelt werden (n=25). Diese Studienpopulation wird mittels nativer … Weiterlesen

Die diesem Projekt erfolgt die Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Methoden und Applikationen des maschinellen Lernens für die CT Bildrekonstruktion, Bildanalyse, sowie Planung und Navigation von Interventionen. Diese Methoden sollen umfassend auf die Daten und Ergebnisse der klinischen Arbeitspakete Kardiologie, Onkologie und Pädiatrische Radiologie angewendet werden. Mittels digitaler CT werden große Mengen komplexer multidimensionaler Daten … Weiterlesen

Um die immensen multi-spektralen Datenmengen der Photon-Counting Technologie im Rahmen der verschiedenen Teilprojekte optimal auswerten zu können, sind umfangreiche Werkzeuge zum Daten-Management, inklusive dem Trainieren von KI-Algorithmen nötig. Nach einer detaillierten Analyse in der Startphase des Projekts wurde entschieden, an allen drei klinischen Standorten als einheitliche Auswertesoftware die an der Uniklinik Freiburg entwickelte Bildgebungsplattform NORA … Weiterlesen